AI-systemen worden steeds slimmer in het filteren en synthetiseren van informatie. Voor non-profitorganisaties en de publieke sector is het daarom cruciaal om te begrijpen hoe deze systemen beslissen welke bronnen ze aanbevelen. Een recent onderzoek van Leoprd, de “Reputation to Revenue 2026” studie, werpt hier nieuw licht op: meer citaties leiden niet automatisch tot een hogere aanbevelingskans door AI. Wat telt is de kwaliteit en de mate van differentiatie van het bewijs.
Deze studie, gerapporteerd door PRovoke Media, toont aan dat merken die vaak voorkwamen in AI-antwoorden maar níet werden gekozen als primaire aanbeveling, gemiddeld 9,2 citaties hadden. Merken die wél als primaire aanbeveling werden geselecteerd, hadden gemiddeld 8,4 citaties. Dit suggereert dat de inhoud van de informatie, en hoe die een duidelijke en onderscheidende reden geeft voor de aanbeveling, belangrijker is dan simpelweg de frequentie van vermeldingen.
Wat dit betekent voor non-profits en overheid
Voor stichtingen, goede doelen en overheidsinstanties is dit een fundamenteel inzicht. Waar traditionele SEO en vindbaarheid zich richtten op rankings en het genereren van veel backlinks en vermeldingen, vraagt AI-vindbaarheid om een diepere strategie. Je moet niet alleen zichtbaar zijn, maar ook relevant en overtuigend in de ogen van de AI-modellen.
AI Overviews en AI Mode in zoekmachines zoals Google veranderen de manier waarop mensen informatie vinden. Gebruikers stellen langere vragen en vertrouwen sterk op de door AI gegenereerde antwoorden, vaak zonder door te klikken naar de bronnen. Als jouw organisatie hierin niet als de meest relevante optie naar voren komt, mis je een cruciale kans om burgers te informeren, donateurs te werven of je missie uit te dragen.
Wat betekent dit voor jou?
Het is tijd om je contentstrategie aan te passen:
- Focus op onderscheidende waarde: Zorg dat je content helder en eenduidig communiceert wat jouw organisatie uniek maakt, welke problemen je oplost en waarom je de beste keuze bent voor de doelgroep. Dit geldt zowel voor je eigen website als voor berichten in de pers en op andere externe platforms.
- Kwaliteit boven kwantiteit: Concentreer je op het creëren van hoogwaardige, geloofwaardige bronnen die concrete antwoorden bieden. AI-systemen kunnen verschillende soorten bewijs gebruiken, zoals commerciële content, redactionele artikelen en reviews. De mix van deze bronnen lijkt minder belangrijk dan de kwaliteit van de argumenten die ze bieden.
- Anticipeer op verschillende vragen: Bedenk dat gebruikers verschillende intenties hebben. Een AI-model kan bijvoorbeeld andere bewijsstukken gebruiken wanneer consumenten “rode vlag” vragen stellen over mogelijke problemen dan wanneer ze positieve informatie zoeken. Zorg ervoor dat je content niet alleen je positieve kanten belicht, maar ook transparant omgaat met eventuele kritische vragen of misvattingen.
- Stuur op een duidelijke AI-reputatie: Een “AI-reputatie” is niet statisch. Het bouwen van geloofwaardige, gedifferentieerde en makkelijk te interpreteren digitale signalen helpt AI om jouw organisatie te begrijpen en, belangrijker nog, aan te bevelen.
Bron: PRovoke Media (Leoprd’s Reputation to Revenue 2026 study)
